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机器视觉系统设计的五大难点分析[2017-11-28]
机器视觉系统设计的难点都有哪些?本文主要总结了以下五点:  第一:打光的稳定性:  工业视觉应用一般分成四大类:定位、测量、检测和识别,其中测量对光照的稳定性要求最高,因为光照只要发生10-20%的变化,测量结果将可能偏差
逾30家公司砸重金涉足工业机器人 市场向好[2017-08-08]
近日,巨轮股份披露定增预案,募集资金的一个重要投向就是工业机器人。同一天,慈星股份也披露拟设立合资公司经营机器人驱动及控制系统项目。几天前,秦川发展、科远股份、向日葵等多家公司相继发布了各自的工业机器人计划。
机器视觉图像检测技术的发展和应用[2017-08-08]
在科技发达的今天,运输系统逐渐朝着智能化(ITS)发展,而检测的方法上亦渐渐趋向以高科技的检测方式替代传统人工调查的方式,可以避免漏记或调查员的投机取巧,并且精简调查成本,在执法方面,各个城市大量采用了电子警察,使得在
机器视觉:价格竞争是行业早衰还是春天要来了[2017-08-08]
  “行业专家认为,目前国内MV业市场竞争无序化,‘一有项目,不管高端的、低端的,大的,小的,部件供应商们就像蚂蚁见了糖似的拼命拥上,他们根本不考虑项目是否适合自己。’为了拼一个单子,不少供应商把机器视觉部件当成萝卜白
机器视觉工业检测系统类型及行业发展概况简析[2017-08-08]
机器视觉作为一门新兴的学科,近20年来一直以迅猛的速度发展,机器视觉的研究已经从实验室走向实际应用的发展阶段,也已成为当代计算机技术研究的热点,获得了广泛的工业应用。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程
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